人工智能看脸识疾病,结果准确率相当高!未来是否能替代医院?

  来源:风采青年,东方IC2019-01-10
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核心提示:人工智能看脸识疾病,检查出来的结果准确率也是相当的高!你是否被这篇报道震惊?未来是否可替代医院机构?

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人工智能看脸识疾病,检查出来的结果准确率也是相当的高!你是否被这篇报道震惊?未来是否可替代医院机构?(图片来自东方IC)

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约有8%的世界人口受到遗传综合征的困扰,此类患者往往具有可识别的面部特征。然而,遗传综合征的诊断过程却出奇陈旧,大多数时候需要医生手工测量面部特征之间的距离。1月7日,总部位于波士顿的人工智能公司FDNA发布了一项最新研究,他们发现,通过训练数万张真实的患者面部图像,人工智能能够以较高的精度从人脸照片中识别出罕见遗传综合征。(图片来自东方IC)

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实验结果显示,人工智能有90%的概率能成功地在前10个答案中列出正确的疾病名称。人工智能还在三个独立实验中战胜了临床专家。研究人员介绍,在反映实际临床问题的最后一个实验中,人工智能算法Deepgestalt在502个不同的图像上识别出正确综合征的准确率达到了91%。论文作者亚龙·古罗维奇认为,他们的工作提高了标准化描述遗传疾病特征的能力,为未来的研究和应用打开了大门,也有助于新型遗传疾病的鉴定。(图片来自东方IC)

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但是,人脸图像是敏感且容易获取的数据,若使用不慎,看脸识疾病的技术将引发歧视等伦理问题。三年前,上海交通大学教授武筱林训练出了可以看脸识罪犯的人工智能系统,准确率达到86%。当时,这项研究引发了广泛争议,也遭受了纷至沓来的批评。不少学者认为该研究充满了歧视和误导,将给无辜的人们带来巨大的麻烦。也许是因为这样的前车之鉴,FDNA最新研究的作者指出,应防止DeepGestalt技术的歧视性滥用。(图片来自东方IC)

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Face2Gene的使用方法是将病人的人脸照片与确诊病人的照片进行比对,再根据患病的可能性,从高到低给出一系列潜在的诊断。患者还可以通过手机APP将自己的照片上传到服务器,以获取初步的诊断结果。你们觉得人工智能未来可以替代医院机构吗?(图片来自东方IC)

(编辑:月儿)


人工智能看脸识疾病,结果准确率相当高!未来是否能替代医院?

 
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